Hvordan virksomheder planlægger at fremskynde væksten i 2020

Fremtiden for edge computing og ansigtsgenkendelse Edge computing vil forbedre industrielle processer i fremstillingen og muliggøre ansigtsgenkendelse i detailmiljøer og hoteller.

Med 2020 lige rundt om hjørnet overvejer virksomhederne deres strategier for at lette væksten i det nye år. Hvilke værktøjer og teknologier vil virksomheder forfølge og vedtage for at sikre, at de går videre?

Skal-læse sky

  • Cloud computing i 2020: Forudsigelser om sikkerhed, AI, Kubernetes, mere
  • De vigtigste skyfremskridt i årtiet
  • Top desktop som en tjenesteudbyder (DaaS): Amazon, Citrix, Microsoft, VMware og mere
  • Cloud computing-politik (TechRepublic Premium)

Kendte områder som cloud computing og kunstig intelligens (AI) vil helt sikkert dominere. Men 2020 kan også være året for "edge computing", ifølge Paul Sallomi, global teknologi, medier og telekommunikationsanalytiker for Deloitte.

"Vi forventer at se flere og flere bærbare og faste netværk med lokale bearbejdningsmuligheder med høj kapacitet, lav latens (realtid), der integrerer analyse og AI for at transformere kundeoplevelsen, " siger Sallomi. "Fordelene ved kantberegning kan udvides til fabrikker, distributionsfaciliteter, autonome køretøjer - i det væsentlige enhver situation, hvor data skal behandles lokalt i forhold til at sende dem til skyen eller et datacenter."

I Deloitte's 2020 Technology Industry Outlook siger Sallomi, at cloud-adoption fortsat vil vokse næste år, men på en fleksibel måde, da virksomhederne ser på både hybrid- og multicloud-miljøer.

En hybrid sky-tilgang, der omfatter både private og offentlige skyer, er foretrukket af mange virksomheder som et springbræt mod bredere offentlig sky-vedtagelse. Dette skyldes en række faktorer, herunder en fortsat afhængighed af ældre systemer og overholdelse af forretningsregler. Men mange virksomheder er stadig bekymrede for kun at afhænge af offentlige cloud-udbydere, især for missionskritiske data.

Organisationer vil også i stigende grad henvende sig til et multicloud-miljø, hvor de bruger skytjenester fra flere udbydere. En sådan tilgang giver virksomheder mulighed for at vurdere forskellige udbydere, inden de forpligter sig til specifikke dem til længere tid, ifølge Sallomi. En multicloud-strategi hjælper også organisationer med at kontrollere omkostningerne og undgå at blive låst i en hvilken som helst leverandør.

Mange teknologivirksomheder skifter hen imod en alt-som-en-en-service-tilgang (XaaS), der inkorporerer strategier som platform-som-en-tjeneste (PaaS), infrastruktur-som-en-service (IaaS) og software-som -a-service (SaaS), siger Sallomi.

Med PaaS er database- og applikationsplatformtjenester de største segmenter med blockchain, digital oplevelse, serverløse og AI / machine learning-platforme blandt de nyere tilbud. IaaS tilbyder sådanne fordele som forbedret katastrofegendannelse, brugervenlighed og platformens skalerbarhed. Og SaaS-leverandører kan tilbyde mere tilpassede end-to-end-løsninger, øget agility og bedre ROI-måling.

Kunstig intelligens vil være et andet fokusområde i 2020, da mange virksomheder ser det som vigtigt for deres innovation og vækst. I henhold til Deloittes 2018 "Global State of AI in the Enterprise, 2nd Edition" -undersøgelsen, sagde 80% af de adspurgte, at deres AI-investeringer allerede havde ført til investeringsafkast på 10% eller mere. De undersøgte pegede på at ”forbedre produkter og tjenester” og ”optimere interne forretningsoperationer” som de primære fordele ved AI.

Ser man mod det nye år forventes organisationer at udvide deres AI-indsats inden for områder som styring af kundeinteraktion, udvikling og test af produkter, personalisering af produkter og tjenester, levering af tilsluttet udstyr og muliggør en dybere involvering af personlige assistenter i de daglige aktiviteter for forbrugere.

Men et område, der kunne se en betydelig vækst i 2020, er edge computing. Med denne tilgang indsamler og analyserer virksomheder data på de samme steder, hvor de genereres (f.eks. Kanten af ​​et netværk), snarere end at sende dem til et offsite eller skybaseret datacenter. Edge-computing kan vise sig at være effektiv på fabrikker, distributionsfaciliteter, autonome køretøjer og andre miljøer, hvor data skal behandles lokalt. Som sådan kan det tilbyde fordele som reduceret latenstid og lavere båndbreddeomkostninger.

Edge computing vil se større trækkraft næste år på grund af væksten af ​​Internet of Things (IoT) enheder og den øgede bærbarhed af computerkraft og AI-drevne værktøjer, ifølge Sallomi.

En IDC-rapport forudsiger, at om tre år vil 45% af IoT-genererede data blive gemt, behandlet, analyseret og handlet tæt på eller på kanten af ​​netværk. Denne vækst vil blive udløst af IoT-applikationer i en række industrier, herunder fremstilling, detailhandel, sundhedsvæsen, energi, finansielle tjenester, logistik og landbrug.

Cloud og alt som et service nyhedsbrev

Dette er din go-to ressource for det nyeste om AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, skysikkerhed og meget mere. Leveres mandage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2020 | mobilegn.com