IaaS-udbyderesammenligning afslører markedstendenser for skyen

Jeg har for nylig lagt en opdateret version af skyen IaaS-leverandør sammenligning. For mig er der to hovedanvendelser til enhver form for sammenligningsdata: Den første er at pit udbydere mod hinanden, kontrollere for at se, hvem der vil tilbyde billigere servere, bedre support og så videre. Dette er meget nyttigt for nykommere i skyen, folk, der ønsker at skifte udbydere og til lignende anvendelser. Den anden, mindre åbenlyse anvendelse af sammenligningsdata er markedsundersøgelser, hvor man ser på, hvordan de forskellige virksomheder positionerer sig på de specificerede dimensioner og forsøger at finde markedstendenser fra denne positionering. Bare en hurtig oversigt: sammenligningen inkluderer 16 virksomheder opdelt i "Top-of-Mind" -virksomheder (lederne, dem, vi straks tænker på, når vi taler om skyen) og "Upstarts" (virksomheder, der er mindre godt- kendt, men leverer stadig god service). Jeg oprettede to undergrupper af dimensioner, den ene af "Cloud Promises", der dækker de vigtigste løfter om cloud computing (omkostningsoptimering, skalerbarhed og automatisering og fleksibilitet) og en af ​​"User Concerns", der beskæftiger sig med de største bekymringer, brugere har, når de flytter til skyen (sikkerhed, leverandørens lock-in og pålidelighed).

Der er faktisk flere forskellige interessante undersøgelser, som vi kan uddrage fra dataene, men først skal man være forsigtig. Vores første skridt til analyse vil være datanormalisering (ikke at forveksle med databasens normalisering), så vi kan sammenligne virksomhederne uden en enkelt dimension, der fuldstændigt forvrænger vores analyse. Normalisering blev udført ved hjælp af en simpel standard score; diskrete dimensioner blev placeret i en skala fra 0-2, hvor 0 er den laveste (dårligste) klasse og 2 er den højeste (bedste) kvalitet. Herfra sammenligner disse to enkle diagrammer de gennemsnitlige scoringer for "Top of Mind" -firmaer med "Upstarts" (hvis du spekulerer på skalaen, er det i z-scores):

Fra dette første diagram kan vi se, at "Upstarts", det vil sige de mindre virksomheder, der kæmper mod de førende på dette marked, gennemsnitligt opkræver lavere priser og tilbyder en højere grad af tilpasning af virtuelle tilfælde (mere "Forekomst" typer "); de større udbydere har som forventet mere robuste tilbud, der bringer til bordet flere datacentre, bedre overvågningsværktøjer og API'er og en større række prisplaner.

På "User Concerns" kan vi også se nogle interessante polarisering: de mindre udbydere ser ud til at fokusere mere på at tilbyde premium service (gennem udvidede servicetider og flere kontaktkanaler), mere aggressive SLA'er og muligheden for at uploade dine egne VMs til tjenester. De større har dog meget bedre sikkerhedsvurderinger, dog:

Disse diagrammer ser kun på de gennemsnitlige data, så lad os se på detaljerne.

  • I afsnittet "Omkostningsreduktioner / optimeringer" kommer Lunacloud ud foran. De har de billigste servere, jeg har fundet, til ca. USD 46, 00 pr. Måned, såvel som de billigste lageromkostninger og de næst billigste udgående datakostnader (uden beregning for indgående).
  • I sektionen "Skalerbarhed og automatisering" kommer Amazon og Softlayer ud på toppen og tilbyder rig API'er, fuld skala ud og skalering af funktionalitet og gode overvågningsværktøjer til at runde det ud.
  • I afsnittet "Valg og fleksibilitet" vinder AT&T med ringe tal: 26 globale datacentre at vælge imellem med fuldt konfigurerbare forekomster. Og selvom de kun understøtter to operativsystemer ud af boksen, kan du uploade dine egne VM-billeder med uanset software, du ønsker.
  • I "Sikkerhedsfunktioner" er mange virksomheder for det meste bundet med datacentre med al den krævede certificering og nogle sikkerhedsfunktioner på deres tilbud - men disse er langt fra komplette.
  • Det samme sker med "Nem migration". De fleste virksomheder, især dem, der anvender VMware-teknologi, tillader nem VM-upload og download, hvilket forenkler levetiden for IT-afdelinger.
  • Endelig, i afsnittet "Pålidelighed", har vi Rackspace, OpSource, Softlayer og Hosting.com, der tager toppladsen, med tjenester, der har kørt i over 5 år, meget aggressive SLA'er og omfattende support.

Fremgangen af ​​VMware er en særlig interessant tendens. Mens nogle af de store udbydere bruger tid og kræfter på at skabe open source cloud-standarder, såsom OpenStack og CloudStack, overtager VMware roligt markedet. I den kontrollerede gruppe af udbydere er der flere virksomheder, der bruger VMware-teknologi end nogen anden skystandard. Denne tendens kan ende med, at VMware bliver den ægte skystandard, og det giver faktisk mening: Mange mellemstore og store virksomheder bruger allerede VMware internt, så overgangen fra interne datacentre til skyen bliver meget lettere, hvis skyudbyderen tilbyder teknologi, de er bekendt med. Alle udbydere, der arbejder med VMware, tilbyder også muligheden for, at klienter uploader deres egne VM'er, hvilket gør enhver overgang endnu enklere.

Endelig kan vi se, hvem der skiller sig ud fra pakken. Til dette er en simpel analyse simpelthen at summere de normaliserede scoringer for hver udbyder og tildele en lige vægt for alle dimensioner. I dette tilfælde er topudbydere med hensyn til "Cloud Promises" Softlayer, Opsource, Rackspace, Amazon og Lunacloud. Disse udbydere har alle lave priser, gode API'er og overvågningsværktøjer og mange forekomsttyper og datacentre at vælge imellem. Ser man på "User Concerns", er de bedste udbydere Softlayer, Opsource, Hosting.com og Tier3. Rackspace og Amazon er solide, men skiller sig ikke så meget ud her. De øverste udbydere i denne kategori tilbyder alle fremragende kundeservice, aggressive SLA'er og har alle sikkerhedscertificeringer på deres datacentre. De er også tjenester, der har været online i 5 år eller mere, så de har en længere track record.

Der er mange andre interessante tendenser, der kan udvindes fra dataene. Jeg leverer det fulde Excel-regneark, allerede med de numeriske transformationer og normaliseringen, så enhver kan arbejde med dataene, hvis du vil. Ranger udbydere, tilføj (eller fjern) dimensioner, tilføj andre udbydere, placer vægte på dimensionerne for at ændre scoringer eller blot ændre dataene rundt. Hvis du kommer til andre interessante konklusioner, kan du dele i kommentarerne.

© Copyright 2020 | mobilegn.com