Hvad Google Cloud-indtægter kunne fortælle os om vedtagelse af maskinlæring

Billede: Conner Forrest / TechRepublic

Google Cloud Platform (GCP) er muligvis vuggende, men i bekræftende fald holder Alphabet det en nøje beskyttet hemmelighed. Som ZDNets Larry Dignan har stillet, måske "GCP's indtægter ikke stak op til sine rivaler endnu." Ingen vil blive overrasket over dette i betragtning af føringen i flere år, som især AWS har haft. Det, der ville være en dejlig overraskelse, er at få Google til at underbygge, at dens maskinlæringsstyrke i cloud lønner sig med mainstream-kunder.

Hvad vi ved

Desværre ved vi for at gentage Dignan, vi ved meget lidt om, hvordan Googles skyvirksomhed klarer sig. Faktisk er det så lidt som vi vidste for et år siden, da daværende Google Cloud CEO Diane Greene sagde, at alle "grovt undervurderede" Googles skyindtægter, men derefter gav det indviklede "1 milliard dollar hvert kvartal" -tal, der tilsløret mere end det klarede. Når alt kommer til alt blandede Greene det mere modne (og større) G Suite "sky" -nummer med GCP for at tilføje op til $ 1 milliard. Hvis noget, fortalte det os, at GCP gjorde det dårligere end forventet, simpelthen fordi hun nægtede at give et reelt tal.

Spol frem et år, og nu er ingen andre end AWS og Alibaba villige til at dele deres rigtige skyindtægtsdata. Den ene nugget af potentielle data, vi fik fra Googles indtjeningskald, var administrerende direktør Sundar Pichais kommentar om, at "Google Cloud er en hurtigt voksende virksomhed med flere millioner dollars, der understøtter store globale 5.000 virksomheder i alle vigtige vertikaler."

Før vi skynder os at dømme, at "Google Cloud" kun er GCP, fortsætter Pichai med at klumpe i G Suite ... igen.

Skal-læse sky

  • Cloud computing i 2020: Forudsigelser om sikkerhed, AI, Kubernetes, mere
  • De vigtigste skyfremskridt i årtiet
  • Top desktop som en tjenesteudbyder (DaaS): Amazon, Citrix, Microsoft, VMware og mere
  • Cloud computing-politik (TechRepublic Premium)

Så vi ved, at Googles samlede cloud-forretning (inklusive G Suite) går bedre. Vi ved også, at Alfabet "mere end fordoblet både antallet af Google Cloud-platforme over 1 million dollars såvel som antallet af flerårige kontrakter, der er underskrevet, " sagde Pichai. Det er vigtigt, at disse aftaler sker med mainstream-virksomheder som Bed, Bath & Beyond, HSBC og mere. Endelig hævdede Google CFO Ruth Porat også at se "en rigtig flot uptick i antallet af tilbud, der er større end $ 100 millioner."

Det er mange penge og et tegn på, at virksomheder tager GCP meget alvorligt.

Vi ved også, at i modsætning til Oracle investerer Alphabet stærkt i datacentre for at støtte fremtidig vækst. I 2018 brugte virksomheden $ 25 milliarder, en stigning på 102%. Mens Google CFO Ruth Porat sagde om indtjeningskaldet, at denne vækst ville moderere i 2019, og selvom ikke det hele er datacentre-relateret, er det stadig et tegn på et firma, der investerer stort for at vinde stort.

Hvad vi ønsker vi vidste

Så det er ikke noget, men det er ikke næsten så gennemsigtigt, som vi gerne vil, især fordi Googles Cloud-indtægter er en dejlig proxy for, hvor godt maskinlæring (ML) / kunstig intelligens (AI) klarer sig i virksomheden. På indtjeningskaldet kaldte Pichai ML som "drivende differentiering" for sin skyvirksomhed og citerede UK's Telegraph som et mediefirma, der købte GCP "på grund af Googles data- og maskinlæringsekspertise."

Hvad er maskinlæring? Alt hvad du har brug for at vide (ZDNet)

Faktisk er det på grund af denne differentiering og kunderne, der følger med, at Alphabet brugte så meget på den tekniske infrastruktur, der var nødvendig for at muliggøre ML i massiv skala. Det er også grunden til, at Alfabet har været så smart ved at åbne sourcing af nøglen ML-teknologi som TensorFlow til at fodre sin skyvirksomhed.

Og stadigvæk....

Vi ved ikke rigtig, hvor godt det fungerer. I betragtning af at Google har gjort så meget for at sænke søjlen til at bruge ML af højere orden af ​​mainstream-virksomheder, ville det være dejligt at se, om det fungerer. Vi ved fra The Telegraph's case study, at virksomheder som The Telegraph bruger GCP til at "analysere digital adfærd for at forstå målgrupper", behandle op til 4 TB data på under et minut, idet de tager den tidligere daglige behandling af resultater af reklamekampagnens ydeevne fra 2, 5 timer til 8 minutter.

Dette er forbløffende. Det er heller ikke sandsynligt unikt, men vi har simpelthen ikke detaljerne til at vide, hvor mange flere casestudier som denne GCP muligvis genererer. Vi ved ikke omfanget af vedtagelse af maskinlæring gennem GCP, men at data vil give stor indsigt i, hvordan ML klarer sig i hele branchen, da Google uden tvivl gør det lettere at få værdi af ML-indsatsen end de fleste andre alternativer. Så meget som vi taler om maskinlæring, er virkeligheden, at adoption forbliver anemisk.

At få mere indsigt i GCP ville imidlertid hjælpe os med at få en bedre læsning om indsamling af fart i ML-vedtagelse.

Cloud og alt som et service nyhedsbrev

Dette er din go-to ressource for det nyeste om AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, skysikkerhed og meget mere. Leveres mandage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2020 | mobilegn.com