7 milliarder hypoteser senere anvender SparkBeyond en alternativ måde at anvende AI på

Hvordan Salesforces Einstein Call Coaching bruger AI til at hjælpe salgsmedarbejdere med at være toppresterende. Einstein Call Coaching giver inden i salgschefer mulighed for at opbygge stærkere teams og få strategisk AI-drevet indsigt fra hvert salgsopkald via en ny kanal: Voice.

Hvad hvis der var en måde at automatisere idéoprettelse på? Hvad hvis du kunne gennemsøge internettet for forskellige data og kombinere det hele for at give tidligere usete forbindelser og hypoteser? Det er her SparkBeyond kommer ind.

Mere om kunstig intelligens

  • Google DeepMind-grundlægger Demis Hassabis: Tre sandheder om AI
  • De 10 mest efterspurgte AI-job i verden
  • De 3 mest overset begrænsninger af AI i erhvervslivet
  • Sådan bliver du maskiningeniør: Et snyderi

"Vi ser SparkBeyond som en platform til at påvirke planetarisk skala på verden. Det er ikke en søgemaskine. Det er en forskningsmotor, " sagde administrerende direktør og medstifter Sagie Davidovich.

"Kan AI anvendes på en meget anden måde end hvordan den anvendes i dag? Kan den opfinde? Kan den stille spørgsmål? Kan den udføre forskning? Dette er spørgsmålet, vi begyndte med for seks år siden, da vi begyndte på denne rejse."

Deep learning: En insider-guide (gratis PDF) (TechRepublic Premium)

AI-selskabet har været i bølger, siden det blev grundlagt i Israel af Davidovich og Ron Karidi i 2013. Efter næsten seks års finjustering af det har SparkBeyond's platform genereret mere end syv milliarder hypoteser og har haft en $ 1 milliard indvirkning på de virksomheder, det arbejder med, sagde Davidovich.

Ifølge Davidovich kostede SparkBeyonds AI-platform "seks til syv tal" at bruge, og snesevis af Fortune 500-virksomheder, herunder MetLife og Anheuser-Busch, er startet med at arbejde med dem. Konsulentfirmaet McKinsey & Company har citeret virksomhedens arbejde med at hjælpe klienter ved hjælp af SparkBeyonds AI-værktøj.

"Dette er ikke en teoretisk øvelse. Vi har leveret mere end 150 meningsfulde klientforpligtelser sammen og godt over 1 mia. Dollars i bundlinjepåvirkning for klienter, " sagde McKinseys chef for analysesatser, Erez Raanan, i juli på Innovate'19-topmødet i London.

Under en medicinsk konference i Oxford præsenterede SparkBeyond resultaterne af sit arbejde med en stor sundhedsorganisation med at hjælpe læger med at øge deres evne til at opdage tyktarmskræft tidligt baseret på historiske medicinske data, laboratorietest, recept, lægebesøg og andre data.

"Maskinen fandt dybest set meget komplicerede mønstre relateret til ændringer i dit hæmoglobinniveau over tid og andre faktorer, som du generelt har en vag forestilling om, at 'ja, de er beslægtede', men at forstå nøjagtigt, hvordan man kombinerer dem og hvordan man abstraherer dem noget, som du ikke nødvendigvis ville have prøvet. Maskinen udforskede snesevis af millioner af hypoteser og ideer. "

Hvordan det virker

Davidovich demonstrerede lige, hvor AI-teknologien er kornet. Når du spørger maskinen, hvad der påvirker boligpriserne i Brooklyn, spytter den hurtigt en liste over seværdigheder i nærheden, der øger boligværdier som en bugt, mole, sundhedsfaciliteter eller endda tankstationer med diesel.

I SparkBeyonds arbejde med en japansk detailhandler for at optimere beslutninger om butiksplacering regnede systemet ud, at de bedste steder at åbne nye butikker var ved siden af ​​vaskerier, sagde han. Det giver perfekt mening, når man tænker over det - folk har tid til at dræbe, mens de venter på deres tøj - men disse slags indsigter kan have været overset af beslutningstagere, der er afhængige af traditionelle processer.

Data fortæller kun en del af historien, sagde Davidovich. Ved at tage data og kontekstualisere dem med eksterne datakilder, kan man forbinde prikkerne for at finde mønstre, der ellers ville synes som nogle afvigelser.

Projektet voksede ud af en idé, Davidovich og Karidi skulle skabe en platform, der kunne gennemsøge internettet for al den kode, der er tilgængelig på nettet. De skaber et af verdens største biblioteker med open source-algoritmer, og SparkBeyond kan nu generere fire millioner hypoteser pr. Minut - en bedrift, der gør det muligt for platformen at arbejde gennem hundreder af gode og dårlige ideer hvert sekund.

De to stiftere mener nu, at udfordringer som klimaændringer, bæredygtighed, kræft og andre vedvarende problemer kan løses ved hjælp af deres platform. Davidovich sagde indtil videre, at AI er blevet brugt til at gentage de kognitive funktioner hos mennesker, men var aldrig blevet bygget til at komme med kreative ideer.

"Du starter med et problem, du identificerer rodårsager, du udforsker eksisterende løsninger, du udforsker mangler i disse løsninger, gennem disse identificerer du muligheder for innovation. Det er hvad verden siger om dit problem, og det er det, dataene siger. Det er interessant at se, hvor de overlapper hinanden, ”sagde Davidovich.

Det kræver lidt af en læringskurve at bruge, fordi den giver brugerne resultater, der ikke er websteder, men faktiske svar forbundet med forskningskæder.

SparkBeyonds platform er i flere niveauer og viser dig fordeling af kilder, den trækker information fra - en slags visuel repræsentation af dens tankeproces.

Resultaterne rangeres i henhold til antallet af kilder, der er enige, og der er en troværdighedsscore for hver kilde, der også tages i betragtning. Du kan sortliste eller ekskludere bestemte kilder, hvis du kan lide og overlejre forskellige datastrømme for at finde nye korrelationer.

Platformen

Platformen er knyttet til et lager på 1, 2 millioner datasæt og kan kvantificere styrken i forholdet mellem to informationspunkter baseret på hvor meget bevis der er på nettet.

Virksomheden henter dataene på sin platform fra et netværk af datapartnere, proprietære kilder og offentligt tilgængelige informationskilder på nettet. Men Davidovich understregede, at platformen går langt ud over forudsigelser eller data for at generere indsigt og modeller.

Davidovich og hans team designede platformen til at fungere som evolution, splevere forskellige data og slå dem sammen for at skabe nye løsninger.

"Dette er to paradigmer, den ene er induktiv og den anden er deduktiv. Den ene er kvantitativ og den ene er kvalitativ. Disse to verdener er aldrig blevet brudt før. Den ene del er data, den ene del er viden, " sagde Davidovich

SparkBeyonds platform bruges nu i mere end 23 industrier og har en stærk partner i Microsoft, der gentagne gange har rost AI-systemets innovative karakter.

"I det væsentlige udtrækker hypotese-motoren, som vi har bygget viden fra data, " sagde Davidovich.

"Hvis du kan identificere grundårsagen, omvendt konstruere systemet og opdage handlingsmekanismer, kan du anbefale handlinger, der løser problemet i stedet for bare at sige 'OK, lad os opbygge en forudsigelig model.' Denne komplementære tilgang har gjort det muligt for os at vokse hurtigt, fordi det er meget synergistisk med de eksisterende AI-tilgange. "

Virksomheden er vokset hurtigt i de sidste par år ved at åbne eller udvide kontorer i London, New York, Tel Aviv, Singapore, Melbourne, og der er nu ansatte, der arbejder eksternt i Polen og Tokyo.

"SparkBeyond giver dig mulighed for at stille masser af spørgsmål og få indsigt på en daglig basis så forklarbar som muligt, " sagde Raanan. "Hvis du er et smart selskab, bruger du det til at tilskynde til samarbejde mellem forretningssiden og datasiden og analysesiden. Nogle af indsigterne er irrelevante, og nogle af dem er virkningsfulde. Nogle af dem er handlingsmæssige problemer, som du kan gøre noget ved. "

Udvidet fodaftryk

SparkBeyond's hypotese-motor har kørt siden 2014, men web-viden minedrift aspekt af arbejdet startede i 2018. Virksomheden søger nu at udvide sit fodaftryk og gøre endnu flere partnere til at hjælpe med at validere ideer, øge deres domæneviden og hjælpe med at implementere nogle af indsigt genereret af SparkBeyonds platform.

Virksomheden samarbejder nu med nogle af de øverste forsikringsselskaber og banker om alt fra forsikringsselskab til kundekrav, medarbejderopbevaring, svig og kreditvurdering, sagde Davidovich. Det har hjulpet detailhandlere med placeringsoptimering og endda prisfastsættelse af sortiment.

"Vi håber, at SparkBeyond kan bevæge nålen på nogle af de meningsfulde problemer, der påvirker milliarder af mennesker. Men vi vil ikke være vildfarne. Vi ved, at ingen af ​​disse problemer kan løses alene. Vi har brug for al den hjælp, vi kan få for at gøre dette muligt, og dette er vores opfordring til handling. Vi ønsker, at partnere skal slutte sig til os, og vi ønsker at oprette et fællesskab af datasamarbejder. "

"Der er ikke nok tid tilbage til at vente århundreder på, at nogen kommer med de rigtige ideer. Vi bør ikke overlade disse ting til held. Dette handler om forskning, problemløsning, optimering og generelt komme forbi den kognitive flaskehals."

For fremtiden sagde Davidovich, at virksomheden forestiller sig en tid, hvor det kan tage de sidste hundrede års opfindelser og udtrække universelle principper, der kan bruges til at løse moderne problemer.

Han demonstrerede et værktøj, der kunne få indsigt fra hypotese-motoren og forsøge at komme med nye opfindelser. Mens mange af de genererede ideer er halvbagt og vrøvl, giver de nyttige udgangspunkt for menneskelige innovatører at springe fra.

Som et eksempel listede Davidovich nogle af De Forenede Nationers mål for bæredygtig udvikling og spurgte, om de kunne bruge opfindelsesmaskinen til at skabe millioner af ideer eller løsninger, der kunne sorteres og forbedres ved hjælp af eksperter.

"Vi ønsker at udnytte viden om menneskelig intelligens, " sagde Davidovich.

"Vi udnytter menneskehedens kollektive intelligens for at løse verdens aktuelle udfordringer ved hjælp af forskellige kilder til efterretning."

Tekniske nyheder, du kan bruge nyhedsbrev

Vi leverer de nyeste teknologiske nyhedshistorier om virksomhederne, folket og de produkter, der revolutionerer planeten. Leveres dagligt

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2020 | mobilegn.com