Hard yakka dyrker et internet fra moderne landbrug

En overflod af frisk frugt, grøntsager, kød og skaldyr vises altid, når vi går ind i vores lokale supermarked. Men hvor ofte tænker nogen af ​​os virkelig på den indsats, som vores lokale landmænd gør, for at sikre, at disse friske produkter er tilgængelige til vores rådighed?

Tilsluttede køer (Billede: Leveret)

Presset på landmændene til at fortsætte med at producere i samme takt - eller endnu højere - forventes at forværres, efterhånden som verdensomspændende forudsigelser har konkluderet, at vi vil stå over for en global fødevaremangelkrise på mindre end 50 år. Resultaterne i den seneste rapport (PDF) fra Global Harvest Initiative viser, at verdens befolkning vil overstige 9 milliarder mennesker i 2050, og som et resultat vil efterspørgslen efter mad sandsynligvis overgå det mængde, der kan produceres.

Dette gentager en lignende forudsigelse (PDF) fra den australske regerings ministerium for landbrug, fiskeri og skovbrug, som understregede, at for at Australien skal opretholde et stabilt fødevaresikkerhedsniveau, er der behov for at øge den globale landbrugsproduktion med 70 procent med 2050.

Australiens landbrugssektor tegner sig for 2, 4 procent af landets bruttonationalprodukt (BNP). I den seneste tid er National Farmers 'Federation imidlertid inden for landbrugsproduktivitet steget til 1 procent om året, hvilket illustrerer behovet for sektoren til at se på nye måder at sikre, at industrien er i stand til at følge med de voksende befolkningskrav .

Justin Goc og hans team ved Tasmanias Barilla Bay Oysters har arbejdet tæt sammen med Sense-T - et samarbejde mellem Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), University of Tasmania, IBM og den Tasmaniske regering - for at identificere, hvordan sensing teknologi kan hjælpe Tasmanias landbrugssamfund med at skabe fremtidig stabilitet.

Som en del af projektet blev der installeret biologiske indikatorer i hele gården. I de sidste to år har indikatorerne målt miljøfaktorer som saltindholdet i vand, temperaturen ind og ud af vandet og vindniveauer. Data indsamlet fra disse indikatorer samles nu for at oprette et katalog.

Lab-østers med sensorer (Billede: Leveret)

Goc, administrerende direktør for Barilla Bay Oysters, sagde, at ideelt set ville han gerne se, at dataene spiller en rolle i at hjælpe gården med at finde ud af mysteriet om, hvorfor østers opfedres eller ikke bliver fedt op.

"Det kan være et massivt ventende spil; nogle gange kan det bare forekomme, og andre gange gør det det ikke. Normalt kaldes det sæsonbestemthed. Hvorfor det er, kan dataene muligvis kaste lys over det, " sagde han.

Goc mener også, at teknologien potentielt kan være nyttig til at hjælpe gården med at forstå biologien bag østers yderligere.

"Hvis vi har høje temperaturer og en mangel på vind, så ved vi, om vi får en længere periode med varmere vejr, så betyder det, at vi muligvis bliver nødt til at fremskynde vores voksende programmer, fordi østersen vokser hurtigere Dette er i stedet for seks uger, hvor du muligvis bliver nødt til at gøre det på fire uger for at få det samme resultat, som du gjorde før, "sagde han.

"Alle disse ting kan derefter henvises til og hjælpe med at opbygge et katalog. Vi håber, at vi kan trække paralleller mellem årstider og forstå dyrets biologi, hvordan det fungerer, og hvorfor det er lykkeligt og hvorfor det ikke er lykkeligt."

Goc sagde imidlertid, at brug af teknologi i østerslandbrug aldrig kan erstatte en landmands oplevelse; snarere ville det fungere som en assistent for at hjælpe med at finjustere deres eksisterende viden.

"Hos østersbønder kan du aldrig rabat den rå oplevelse af at håndtere dine lejeområder og lære informationen selv. Disse koncepter er kun der for at hjælpe og hjælpe vores oplevelse."

CSIRO's jordfugtighedsføler (Billede: Leveret)

For afgrødeavlere har CSIRO prøvet fenonet-systemet, et sensornetværk, der indsamler information og overvåger planter, jordforhold, kunstvandingsniveauer og andre miljøforhold, såsom vejrmønstre, for at hjælpe landmændene med at blive bedre informeret om hvilke afgrøder de skal plante til få en bedre høst.

Arkady Zaslavsky, CSIRO senior produktionsforsker inden for digital produktivitet, sagde under en Gartner-præsentation i februar, at landmændene er efter information, der vil fortælle dem, hvad de har brug for.

"Ikke kun af erfaring, men gennem brug af videnskab, så de er nødt til at kende vejrudsigten, hvornår de skal overrisles, hvor meget befrugtning der skal sættes i, og så videre."

Han understregede dog, at kun en lille procentdel af den information, der er indsamlet fra felterne, betragtes som værdifuld.

"Vi indsamler dataene fra feltet hvert femte minut, hvor der er en sensorlæsning på ca. 20 byte. Når du multiplicerer det med mængden af ​​sensorer i mængden af ​​plot, hvor der potentielt er over 1 million plot, har vi at gøre med petabytes af landbrugsdata lige fra digitale landbrugsfelter.

"Hvis vi nu ser på disse data med hensyn til, hvad der er nyttigt til behandling, viser det sig, at 99, 95 procent af disse data er ubrugelige. Kun 0, 5 procent af dataene kaldes 'gyldne' datapunkter, som vi bruger til behandling og visualiserende, ”sagde han.

Samtidig ser forskere fra Queensland University of Technology (QUT) nu på muligheden for at bruge robotter til at hjælpe afgrøder med at forbedre deres produktivitet. QUT har designet en prototype AgBot II udstyret med kameraer, sensorer og software, der kan navigere, opdage og klassificere ukrudt og håndtere dem enten kemisk eller mekanisk. Det er også designet til at anvende gødning til stedspecifik afgrødestyring. Forsøg med teknologien forventes at begynde i juni 2015.

QUT-robotikprofessor Tristan Perez sagde, at der er et enormt potentiale for at give landmændene adgang til data, der vil hjælpe dem med forvaltningsbeslutninger, især i betragtning af at ukrudts- og skadedyrsbekæmpelse i afgrøder er et alvorligt problem. Han tilføjede, at AgBots potentielt kunne erstatte store, dyre traktorer og arbejde 24 timer i døgnet.

Queensland University of Technology's AgBott II-prototype (Billede: Leveret)

"Der er et enormt potentiale for, at AgBots kan kombineres med sensornetværk og droner for at give en landmand store mængder data, som ... kan kombineres med matematiske modeller og nye statistiske teknikker (big data-analyse) for at udtrække nøgleinformation til styring beslutninger - ikke kun om hvornår der skal anvendes herbicider, pesticider og gødning, men hvor meget der skal bruges, ”sagde han.

I mellemtiden mærkes køerne med kraver, der er installeret med GPS-sporing for at gøre det muligt for landmænd at finde deres besætninger, identificere, hvor de går, og hvor de foder, og undersøge hvert enkelt dyrs helbred. CSIRO forsøger i øjeblikket teknologien i sin Smart Farm i New England, New South Wales og Smart Homestead i Townsville, Queensland.

Zaslavsky sagde, at en af ​​de største udfordringer, som de data, der indsamles fra køerne - ca. 200MB data pr. Ko hvert år - hjælper landmændene med at adressere, er ved en tidlig påvisning af, når et dyr bliver syge. Dette gør det muligt for landmænd at adskille det enkelte dyr fra besætningen og bevare de andres helbred.

Raja Jurdak, CSIRO's autonome systems vigtigste forskningsforsker, tilføjede, at visionen CSIRO har for Smart Farm er, at al den information, der indsamles fra køerne, skal fodres tilbage til landmændene på et enkelt instrumentbræt, hvilket skaber et støttesystem til bedre at styre gårdene. For eksempel kan det hjælpe landmænd med at beslutte, hvornår de skal bringe deres dyr ind, hvornår de skal overrisles, og når der er unormale forhold i et dyrs opførsel.

"Landmænd vil ofte have sjælden adgang til information, og hvis de gør det, er det ofte gennem manuel inspektion ved at have dyret i en skala. Det er typisk meget arbejdskrævende at få dyrene der, " sagde han.

"Med den nye tilgang ville du have en struktur og en automatiseret skala med dataforbindelse, og det ville lette processen meget mere."

Jurdak tilføjede, at organisationen også ser potentialet ved at bruge kraverne til fåreopdræt, da landmænd søger at spore, hvor hvert dyr går, hvor det græsser, kvaliteten af ​​sin mælk og tilstanden af ​​dets uld.

"Vi har testet nogle sensorer på nogle gravide får, for når en får er gravid, er der et bestemt bevægelsesmønster, der kendetegner, at de er gravide. Vores sensorer kan registrere den bevægelse, så vi kan nøje overvåge fårene på det tidspunkt for at sikre, at det er et sundt lam, når det føder, ”sagde han.

© Copyright 2021 | mobilegn.com