Sådan holder du dine datavidenskaber færdige: 3 tip

Sådan kommer du i gang som dataforsker Facebooks direktør for teknisk rådgivning om, hvordan man begynder at eksperimentere med maskinlæring ved at bruge det væld af software og tjenester, der er tilgængelige online, og taler på AI-konferencen præsenteret af O'Reilly og Intel AI.

Med en stigning på 56% i de amerikanske jobåbninger inden for det sidste år har dataforskere titlen på det mest lovende job i Amerika for 2019, ifølge en nylig LinkedIn-rapport. Datavidenskabsmænd har fået fart i techverdenen i det sidste årti og har også toppet Glassdores liste over de bedste job i Amerika i de sidste fire år.

Sådan bygger du en vellykket dataforskerkarriere (gratis PDF) (TechRepublic)

Mere om Big Data

  • Datastyring: Et snyderi
  • Sådan integreres robotprocesautomatisering i big data-projekter
  • Programmerer Hadley Wickham præsenterer mangfoldigheden i R-samfundet
  • Sådan vælges de rigtige dataanalyseværktøjer: 5 trin

Værdien af ​​dataforskere korrelerer positivt med værdien af ​​data i en organisation, og med stigningen i digitale transformationsinitiativer er data mere rigelige end nogensinde. Organisationer opfordrer i stigende grad dataforskere til at give mening om informationen og indhente forretningsindsigt herfra, ifølge Neely Dolan, senior rekrutteringschef hos Mondo.

"Datavidenskabsmænd hjælper virksomheder med at fortolke og styre data og løse komplekse problemer ved hjælp af ekspertise inden for en række forskellige datainiches, " sagde Dolan. "I lægmannsbetingelser ved dataforskere, hvordan man udtrækker mening fra og fortolker data ved hjælp af både værktøjer og metoder fra statistik og maskinlæring."

Digitale transformationsprojekter er nu afgørende for en virksomheds overlevelse, hvilket betyder, at dataforskere også er nøglen. Med denne stigning i efterspørgsel kommer høj løn og høj jobtilfredshed, ifølge Glassdoor-rapporten. Datavidenskabsmænd skal dog følge med i de færdigheder, der kræves i en stadig skiftende branche.

Topfærdighedsdata, som forskere har brug for

Dagens dataforskere har brug for en kombination af tekniske og interpersonelle færdigheder, ifølge Julia Silge, dataforsker ved Stack Overflow.

"Fra et teknisk perspektiv er en arbejdsviden om SQL tabelindsatser for datavidenskabsmænd i dag, og de mest almindelige programmeringssprog til implementering af dataanalyse og maskinlæring er Python og R. Datavidenskabsmænd, der kan integrere bedste praksis fra software engineering til deres arbejde (som versionskontrol, kontinuerlig integration og test) er mere omsættelige, "sagde Silge. De datavidenskabsmænd, der har mest indflydelse i deres organisationer, er dem, der ikke kun har stærke tekniske færdigheder, men også evnen til at kommunikere med klarhed og empati og til at navigere i samarbejde på tværs af tværfunktionelle teams, tilføjede hun.

Interpersonelle færdigheder er ikke længere valgfri for fagfolk i nogen teknisk rolle, ifølge en West Monroe Partners-rapport. Flertallet (67%) af HR-fagfolk sagde, at de har tilbageholdt et jobtilbud fra en talentfuld it-kandidat på grund af mangel på bløde færdigheder, konstaterede rapporten.

Selvom disse færdigheder nu er lukrative for datavidenskabsmænd, kan de let ændres, ligesom alle andre aspekter af den tekniske verden.

Sådan holder du dine datavidenskaber færdige

Her er, hvordan dataforskere kan holde deres færdigheder ajour:

1. Læs, læst, læst

Selv data forskere har brug for at læse om deres litteratur, sagde Silge. "Jeg læste nogle akademiske artikler om maskinindlæringsmetoder, men jeg får de mest praktiske, effektive oplysninger om det hurtigt skiftende tekniske landskab inden for datavidenskab fra blogs, " bemærkede hun.

Uddannelse er afgørende for at holde sig ajour med færdigheder, tilføjede Dolan. ”Dataforskere er nødt til at fortsætte med at uddanne sig til at holde sig ajour om de nyeste tendenser og udviklinger, ” sagde hun. Uanset om det er at undersøge blogs fra deres kolleger eller abonnere på nyhedsbreve til datavidenskab, skal dataforskere løbende uddanne sig.

2. Konferencer

Denne uddannelse kan også komme i form af konferencer, hvor datavidenskabsmænd kan netværk og lære af deres peers erfaringer.

"Datavidenskabere på tværs af brancher og domæner deler deres viden i kodning af tutorials, reflektioner over deres analyseproces og samtaler på konferencer, " sagde Silge. Hun anbefalede dataforskere at deltage i konferencer for at få en forsmag på de nyeste tendenser i det tekniske landskab.

3. Online netværk

Websteder med sociale medier er en nem og hurtig måde at holde sig ajour med de nyeste trends, sagde Silge. Uanset om det er nye færdigheder, jobåbninger eller bedste praksis, deler mange arbejdende fagfolk deres interesser på websteder som LinkedIn og Twitter, hvilket gør disse websteder til et godt udgangspunkt for at blive i løkken.

"Disse former for praksis er altid under udvikling, så at holde sig ajour med de nyeste trends og fund vil føre til karriereudvikling og professionel succes, " sagde Dolan.

For mere kan du tjekke TechRepublic's Sådan bliver du en dataforsker snyderark.

Data, Analytics og AI-nyhedsbrev

Få eksperttips til at mestre de grundlæggende elementer i big data-analyse, og følg med den seneste udvikling inden for kunstig intelligens. Leveres mandage

Tilmeld dig i dag

Se også

  • Sådan bliver du en videnskabsmand: Et snyderi (TechRepublic)
  • 60 måder at få mest muligt ud af dine big data-initiativer (gratis PDF) (TechRepublic)
  • Funktionssammenligning: Dataanalysesoftware og -tjenester (Tech Pro Research)
  • Volumen, hastighed og variation: Forståelse af de tre V'er for big data (ZDNet)
  • Bedste skytjenester til små virksomheder (CNET)
  • Big data: Mere must-read dækning (TechRepublic på Flipboard)
Billede: iStockphoto / Sinhyu

© Copyright 2021 | mobilegn.com