Oracle bruger datavidenskab for at give detailhandlere en intelligenskant

De største udfordringer med dataanalyse Salesforce koncerndirektør Patrick Stokes taler med TechRepublic's Bill Detwiler på Dreamforce 2019 om datastrategi, dataindsamling, datasilo og datasikkerhed.

Forhandlere er altid på udkig efter et ben op, og nu kan de få hjælp takket være Oracle Retail og Oracle Data Cloud.

Mere om Big Data

  • Datastyring: Et snyderi
  • Sådan integreres robotprocesautomatisering i big data-projekter
  • Programmerer Hadley Wickham præsenterer mangfoldigheden i R-samfundet
  • Sådan vælges de rigtige dataanalyseværktøjer: 5 trin

Det nye Consumer Insights-værktøj, som er en del af Oracle Retail Insights Suite, vil give detailhandlere datastøttet intelligens, der kan hjælpe detailhandlere, der forsøger at optimere kundeopkøbskampagner med mere relevante, målrettede produkter og tilbud.

Værktøjet er designet til at give detailhandlerne en bedre forståelse af, hvad deres kunder leder efter, så de kan ekstrapolere det og finde lignende potentielle kunder ved at udnytte petabytes af tredjeparts forbrugerdata i Oracle Data Cloud.

"Værdien af ​​data kan ikke findes i nuller og i dem, men i menneskelige forbindelser til interesser, oplevelser og opførsel af nuværende og potentielle kunder, " sagde Cecilia Mao, vicepræsident for produkt hos Oracle Data Cloud.

"Når du ved, at dine kunder også er mere tilbøjelige til at købe i købmanden, mærkeaffinitet og hobbyer, kan du bygge mere nøjagtige modeller for at finde dine bedste potentielle kunder og derefter bruge flere kanaler til at nå dem i skala."

Detailhandlere henvender sig i stigende grad til data, når de søger at udvide deres kundegrundlag, som det ses i en nylig rapport fra CommerceNext, som fandt, at 77% af de adspurgte, der arbejder for traditionelle detailhandlere, øger deres erhvervelsesbudget.

Nøglen til Oracle Retail Consumer Insights er forbindelserne, den kan dechiffrere mellem forskellige kundebeslutninger. Værktøjet er i stand til at trække forbindelser mellem kunderne på et mærke eller et produkt til andre, hvilket giver detailhandlerne en idé om, hvem de skal målrette mod, og hvor de skal målrette mod dem.

"F.eks. Køber de mest profitable atletikskunder også bestemte mærker af læskedrikke eller deodorant eller snacks? Er der en fællesnævner i den type køretøj, de kører, eller restauranter, de hyppigt har eller ferier, de tager?" sagde en repræsentant for virksomheden i en erklæring.

Dataanalyse: En guide til forretningsførere (gratis PDF) (TechRepublic)

Ved hjælp af troves af profilbundne salgsdataforhandlere, som detailhandlere allerede har i deres kunders købshistorie, er Oracle i stand til at identificere kundernes egenskaber samt opdage nye kundesegmenter baseret på demografiske, geografiske og interessegenskaber.

Teknigiganten har et marked for publikumsdata, der spænder over 1.500 amerikanske detailhandlere og 1.000 produktkategorier, der inkluderer alt fra mode til dagligvarer.

Værktøjet Customer Insights giver detailhandlere adgang til forudsigelig og receptpligtig analyse, der kan evaluere mulige veje til kundeopsamling og strømline kampagner, promoveringer og reklame, så de bliver placeret foran det rigtige publikum.

"Når det drejer sig om at gribe opmærksomheden fra potentielle kunder, betyder det hvert sekund og hvert øjeblik, " sagde Jeff Warren, vicepræsident for Oracle Retail.

"Bevæbnet med intelligente data baseret på ægte kundeegenskaber og adfærd, vil detailhandlere virkelig være i stand til at sætte kundernes behov og lignende i centrum af deres nye strategi for kundetilskaffelse."

Data, Analytics og AI-nyhedsbrev

Få eksperttips til at mestre de grundlæggende elementer i big data-analyse, og følg med den seneste udvikling inden for kunstig intelligens. Leveres mandage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2021 | mobilegn.com