Hvorfor menneske-AI-samarbejde vil dominere fremtidens arbejde

Hvordan integrerede AI og menneskelige teams vil arbejde sammen En ny rapport fandt, at 82% af IT-eksekutiver forventer, at mennesker og maskiner snart skal arbejde som integrerede teams. TechRepublic's Conner Forrest forklarer, hvordan disse integrerede teams muligvis samarbejder.

Vi er midt i en "AI-opvågning", da kunstig intelligenssteknologi nu kan matche eller overgå mennesker i grundlæggende færdigheder som billedgenkendelse, sagde Erik Brynjolfsson, direktør for MIT-initiativet om digital økonomi, i en paneldiskussion på 2018 MIT Sloan CIO Symposium.

Kunstig generel intelligens (AGI) - det punkt, hvor maskiner vil være i stand til at udføre alle intellektuelle opgaver, som mennesker kan - er stadig langt væk, sagde Brynjolfsson. Men maskinlæring har nået overmenneskelige evner på visse områder og kan tilbyde virksomhederne en række fordele.

I to artikler, der for nylig blev offentliggjort i Science and the American Economics Association, udviklede Brynjolfsson og kolleger en rubrik på 23 spørgsmål for at identificere opgaver, som AI nu er dygtige til, og anvendte dem til O * NET-databasen med 964 erhverv i USA.

De fleste job involverer 20 til 30 forskellige opgaver, viser forskningen. I de fleste tilfælde kunne maskinlæring udføre nogle opgaver bedre end mennesker i en given erhverv. Dog kunne det aldrig udføre alle opgaver, der er nødvendige for jobbet bedre end dets menneskelige modstykke.

"De fleste job vil delvis blive påvirket af maskinlæring, men der vil også være ting, mennesker har brug for, " sagde Brynjolfsson i sessionen. I stedet vil fremtiden sandsynligvis involvere partnerskaber mellem mennesker og maskiner (kendt som samarbejdsrobotter eller co-bots) for mere effektivt at få gjort arbejde. "Sjældent vil vi udslette hele jobkategorier, " tilføjede han.

Kun 5% af arbejderne vil blive fortrængt af AI, sagde paneldeltager Elisabeth Reynolds, administrerende direktør for MIT's Work of the Future Task Force, med henvisning til McKinsey-forskning.

"Indførelsen af ​​co-bot giver os mulighed for at erstatte rutinearbejde og give arbejdstagerne mulighed for at gøre noget andet, " sagde Reynolds. "Du er nødt til at håndtere forskydning, men det er en lille procentdel af den vækst, vi ser." Dette gentager Gartner-forskning, der forudsagde, at AI vil eliminere 1, 8 millioner job inden 2020, men vil skabe 2, 3 millioner inden for den samme tidsramme.

Tag eksemplet med FedEx, sagde Reynolds: Da virksomheden introducerede robotter, der flyttede fragt rundt til sit North Carolina-anlæg, blev det beregnet, at de ville erstatte omkring 25 job i lageret på 1.300 mennesker. Men huben vil stadig skabe omkring 100 nye job hvert år. ”Jeg tror, ​​der er flere muligheder, end vi forstår på dette tidspunkt, ” sagde Reynolds.

Imidlertid har du også sager som dem i nogle Amazon Fulfillment Centers, der introducerede robotter, men gjorde menneskelige opgaver mindre varierede og mobile, sagde Reynolds. ”Vi er nødt til at tænke over, hvordan mennesker får fordel og de færdigheder, de bringer til et job, når de designer teknologi, ” tilføjede hun.

AI-arbejdsstyrkeudfordringer

USA har i øjeblikket omkring 6 millioner arbejdsløse og 6 millioner ledige stillinger. Dette kunne have noget at gøre med et kvalifikationsgap, sagde Iyad Rahwan, AT&T-karriereudviklingsprofessor og lektor i mediekunst og videnskaber ved MIT Media Lab. Men for at vinde et job med højere løn har en person normalt brug for mere uddannelse og analytiske færdigheder, hvilket måske ikke er let at opnå, fandt Rahwans forskning.

"Vi har et færdighedsmæssigt misforholdsproblem i dette land, " sagde Reynolds. "Der er meget vækst i højtuddannede job, og vi har ikke folk på regionale arbejdsmarkeder, der fylder dem." En del af dette skyldes geografiske begrænsninger, da mindre end 2% af den amerikanske befolkning bevæger sig over en statsgrænse hvert år, tilføjede hun.

"Vi kontrollerer virkelig fremtiden for måder at AI og maskinlæring vil blive indbygget i arbejde på, " sagde Jason Jackson, adjunkt i MIT-afdelingen for bystudier og -planlægning. "Vi kan tænke over, hvordan maskinlæring kan bruges til at supplere det eksisterende arbejde og gøre det endnu bedre."

Mere om kunstig intelligens

  • Google DeepMind-grundlægger Demis Hassabis: Tre sandheder om AI
  • De 10 mest efterspurgte AI-job i verden
  • De 3 mest overset begrænsninger af AI i erhvervslivet
  • Sådan bliver du maskiningeniør: Et snyderi

Healthcare har en række stærke applikationer til AI og robotik, var paneldeltagerne enige om. Roboter til fysisk hjælp kan levere tjenester som at løfte patienter ud af senge, som mennesker kan kæmpe med, sagde Jackson. Og evnen til at samle data om sygdomme kan hjælpe med at diagnosticere patienter bedre, sagde Reynolds.

I forberedelserne til fremtidens arbejde bør CIO'er se på at ansætte arbejdstagere, der er fleksible og åbne for læring, da automatisering kan ændre arten af ​​deres job, sagde Reynolds.

En af de største udfordringer ved implementering af AI er at sikre, at dine data er ajourførte og faktisk afspejler en vis underliggende proces, sagde Rahwan.

"Nogle gange har du forudsigelige modeller fra data og lader det gå vild, men så ændrer ting sig, " tilføjede han. For eksempel, hvis du optimerer noget med transport eller logistik at gøre, og en regulering ændres, kan der være indirekte, men vigtige konsekvenser for din virksomhed. "Hvis du træner modeller for maskinlæring på et sæt data, der er historisk og derefter implementerer det, og verden ændrer sig på grund af noget, du ikke har troet, ville påvirke din virksomhed, kan du miste yderligere muligheder for at optimere forretningen, " Sagde Rahwan. "Algoritmer skal løbende lære."

Én ting er klar: Digitale teknologier vil fortsætte med at accelerere, og vores nuværende færdigheder, organisationer og institutioner hænger stadig tilbage, sagde Brynjolfsson. "Forretninger som normalt vil ikke løse dette problem, " tilføjede han. "Vi er nødt til at genopfinde vores færdigheder, organisationer, institutioner og målinger for at følge med på accelererende teknologi."

Innovationsnyhedsbrev

Vær opmærksom på smarte byer, AI, Internet of Things, VR, AR, robotik, droner, autonom kørsel og mere af de fedeste tekniske innovationer. Leveres onsdage og fredage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2021 | mobilegn.com