Project Cortex: Microsoft sigter mod at ryste op vidensstyring

Microsoft Ignite 2019 i gennemgang: Azure Arc, HoloLens 2, Edge, Quantum og Teams Med ca. 26.000 mennesker til stede på Microsoft Ignite 2019 i Orlando har virksomheden annonceret snesevis af nye funktioner, produkter og opdateringer.

Mere om kunstig intelligens

  • Google DeepMind-grundlægger Demis Hassabis: Tre sandheder om AI
  • De 10 mest efterspurgte AI-job i verden
  • De 3 mest overset begrænsninger af AI i erhvervslivet
  • Sådan bliver du maskiningeniør: Et snyderi

Microsofts overgang fra Office 365 til Microsoft 365 er næsten afsluttet og samler sit operativsystem, styringsværktøjer og produktivitetsplatforme i et enkelt abonnementstilbud, understøttet af forbindelseslaget, der er Microsoft Graph. Ved sin nylige Ignite-begivenhed i Orlando meddelte Microsoft, hvad den beskriver som den fjerde søjle i Microsoft 365 - Project Cortex.

Project Cortex er måske bedst tænkt som den seneste iteration af videnstyring, og det er en måde at samle de vigtigste aspekter af Microsoft 365 til at hjælpe dig med at finde svar på spørgsmål om din organisation og det arbejde, den udfører. Med udgangspunkt i velkendt værktøj tænkes det måske bedst som en udvikling af Microsoft-søgeværktøjer, der er tilgængelige via Bing, og som tilføjer arbejdsforespørgsler til din browser.

Microsoft Search var fokuseret på kontekstbaseret søgning ved hjælp af det værktøj, du søger fra, til at forfine den underliggende forespørgsel. En søgning i Outlook vil primært være e-mails og Word til dokumenter. Det er dog stadig et intranetsøgningsværktøj, omend et, der er bedre til at give de svar, du sandsynligvis leder efter.

Gå videre end Microsoft Search

På baggrund af dette fundament går Project Cortex videre, ved hjælp af maskinlæring til at generere indhold baseret på dokumenter og virksomheders sociale netværkssamtaler og konstruere det, der måske bedst kan beskrives som en 'virksom Wikipedia'. Ved at bruge elementer fra Azures Cognitive Services og Microsoft Graph kan indhold bindes til nøglepersoner (meget som i Microsoft Search) og leveres i kanal-passende formater.

De fleste interaktioner med Project Cortex vil være gennem, hvad Microsoft kalder 'Emne-kort'. Disse dukker op på passende steder - oprindeligt i Word, Outlook, Sharepoint og Teams. Fra den oprindelige visning, vi har haft, samt vise nøgleinformation om indhold og personer, lader de dig følge specifikke emner samt foreslå eventuelle redigeringer. Emner afspejles i Outlook's 'People-kort'.

For eksempel vil du være i stand til at lede efter mennesker, der er relateret til specifikke projekter i Outlook, med akronymer og definitioner i Word og hurtige svar via bots og 'Adaptive cards' i Teams. Project Cortex anvender eksisterende rollebaseret adgangskontrol til indhold, så et kommercielt følsomt projektindhold vil kun være synligt for projektteammedlemmer. Andet indhold er muligvis kun begrænset til sammendragsformular, idet det kun holdes detaljeret indhold for dem med de relevante adgangsrettigheder.

Project Cortex uses AI to automatically organise content, delivering topic cards, topic pages and knowledge centres in Microsoft Office, Outlook and Teams.

" data-credit="Image: Microsoft" rel="noopener noreferrer nofollow">

Project Cortex bruger AI til automatisk at organisere indhold, levere emnekort, emnesider og videncentre i Microsoft Office, Outlook og Teams.

Billede: Microsoft

Tilføjelse af maskinlæring til videnstyring

Project Cortex er ikke kun til Office-dokumenter. Ved hjælp af Azures kognitive tjenester kan det bruge billed- og tekstgenkendelse til at arbejde med scannet indhold, billeder og andre filformater som PDF. Det kan endda bruge regler til at definere formstrukturer, så nøgleinformation kan udvindes fra scannede formularer og andre almindelige dokumenttyper, så du kan opbygge en model, hvor projekter bruger penge ved at analysere indkøbsordrer og fakturaer. Ekstraheret information bruges som metadata til at give kontekst omkring dokumenter, hvilket hjælper brugerne med at finde det indhold, de har brug for.

Du er ikke begrænset til strukturerede dokumenttyper. En anden Azure Cognitive Service, LUIS, danner grundlaget for Project Cortex's maskinundervisning. Her kan du opbygge nye dokumentmodeller, der søger efter nøgleord, der tillader klassificering af, for eksempel, kontrakter, der afviger fra kontrakt til kontrakt, med forskellige indhold og forskellige formateringer. Når en model er trænet, kan den bruges på tværs af hele dokumentlageret, forbedre søgningen og øge din organisations underliggende videnmodel.

Microsoft HoloLens 2: En insider-guide (TechRepublic download)

Project Cortex leveres med et sæt stik til tredjepartslagre, så du kan drage fordel af investeringer i værktøj til virksomhedsindholdsstyring og i ældre videnhåndteringsplatforme. Det oprindelige sæt inkluderer support til Azure Data Lakes, ServiceNow og Salesforce. Et indtagelses-API giver andre leverandører mulighed for hurtigt at tilføje deres egne stik.

Der er noget element af indholdskontrol i værktøjet: Hvis det genererede indhold for eksempel for et virksomhedsakronym eller projektnavn er tyndt eller unøjagtigt, kan interne redaktører udslette det med mere information. Her er det ikke nødvendigt at lære nye færdigheder, da den underliggende indholdsplatform er baseret på SharePoint.

Udvidelse af Microsoft Graph med Project Cortex

Det er vigtigt at forstå, at ingen af ​​de oplysninger, der genereres af Project Cortex forlader Microsoft Graph. I stedet tilføjer det nye metadata til dine dokumenter ved hjælp af en automatisk genereret taksonomi, Managed Metadata Service. Da det er en administreret service, kan du tilføje dine egne metadata eller oprette nye taggingsdefinitioner. De resulterende metadata, gemt som videnheder i grafen, bruges til at definere de emner, der leverer Project Cortex-resultater.

En vigtig driver bag Project Cortex er demografi: boblen af ​​babyboomere forlader hurtigt arbejdsstyrken, når de går på pension, og tager viden og færdigheder med sig. Meget af denne viden er ikke helt tabt, men den er fanget i de mange terabyte med filer med dokumenter, der er opbygget i vores forretningssystemer. Vi har brug for en måde at overføre denne viden til nye generationer af arbejdstagere på tværs af alle vores virksomheder. Ved at bruge Project Cortex til at indsamle og indeksere disse oplysninger og med AI-værktøjer til at opbygge måder at navigere og udtrække disse data, kan vi omdanne virksomhedsdokumentlagre fra et hukommelseshul til et dynamisk læringsmiljø.

Håndtering af AI og ML i virksomheden 2019: Tekniske ledere forventer større vanskelighed end tidligere IT-projekter (TechRepublic Premium)

Når disse oplysninger er tilgængelige for alle, kan de bruges som grundlag for dynamisk genererede ofte stillede ofte stillede spørgsmål og til virksomheders søgeresultater, med rettidig adgang til vigtigt indhold, der ikke kun hjælper med færdighedsoverførsel, men også kan bruges til at skalere -up ekspanderende virksomheder. Project Cortex fanger ikke kun viden fra dokumenter; det kan også arbejde med værktøjer som Yammer og Teams til at udtrække den implicitte viden i vores virksomheder - de ting, som alle kender uformelt, og som overføres ved at spørge den person, du sidder ved siden af, ved at læse en firmahåndbog.

Det er her, meget af Project Cortex 'maskinlæring kommer ind, hvilket hjælper med at udtrække og kategorisere den uformelle videndeling fra virksomheders sociale netværk samt fra mere formelle dokumenter. Det er et ambitiøst træk for Microsoft, fordi tidligere bestræbelser på at implementere videnstyringsværktøjer i skala ikke er gået godt. Det kan være, at Project Cortex's blanding af Microsoft Graph og maskinlæring endelig kan bygge bro mellem data, information og viden.

Microsoft ugentlig nyhedsbrev

Vær din virksomheds Microsoft-insider ved hjælp af disse Windows- og Office-tutorials og vores eksperters analyser af Microsofts virksomhedsprodukter. Leveres mandage og onsdage

Tilmeld dig i dag

Se også

  • IT-ledervejledning til dyb læring (TechRepublic)
  • Telemedicin, AI og dyb læring revolutionerer sundhedsvæsenet (TechRepublic download)
  • Hvad er AI? Alt hvad du har brug for at vide om kunstig intelligens (ZDNet)
  • 6 måder at slette dig selv fra internettet (CNET)
  • Kunstig intelligens: Mere must-read dækning (TechRepublic på Flipboard)

© Copyright 2020 | mobilegn.com