Sådan bruger IBM Fortran og POWER9 i GRAF, den første "højopløsnings-, timeprognosemodel

Hvorfor OpenPOWER's royaltyfrie ISA er indstillet til at transformere enterprise computing Nu kan POWER ISA integreres, royaltyfrit, hvilket gør arkitekturen til det højtydende modstykke til RISC-V. IBM offentliggør referenceimplementeringer for at hjælpe virksomheder med at komme i gang.

IBM annoncerede udgivelsen af ​​IBM GRAF, der står for Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System, en global, højopløsningsmodel til vejrprognose i samarbejde med National Center for Atmospheric Research (NCAR).

IBM præsenterer GRAF som den første "operationelle model med høj opløsning, der opdaterer hver time, der dækker hele kloden", i modsætning til regionale modeller, der muligvis opdateres på timekadenser, men kun dækker Nordamerika, dele af Vesteuropa eller Japan eller global modeller som GFS, der køres hver sjette time. GRAF leverer prognoser "ned til 3 kilometer (1, 9 miles)", hvorimod konkurrerende modeller dækker "10-15 kvadratkilometer (6, 2-9, 3 mil), " hævder virksomheden.

Landbrug 4.0: Hvordan digital landbrug revolutionerer fødevarens fremtid (dækningshistorie PDF)

GRAF køres oven på IBMs POWER9-systemer, som NVIDIA V100 Tensor Core GPU'er er forbundet til, som computerecceleratorer - meget på samme måde som GPGPU-beregning bruges til træning af kunstig intelligens (AI) modeller. GRAF er bygget i Fortran ved hjælp af OpenACC til GPU-acceleration og Message Passing Interface (MPI), der bruges til kommunikation på tværs af noder.

Prognoser, der stammer fra denne model, er tilgængelige for offentligheden gennem IBM-ejede vejrservices, herunder Weather.com, den digitale drift af The Weather Channel, som IBM købte i 2016, samt Weather Underground, som IBM købte som en del af dette salg.

"Hvad du vil se er forbedringer i prognosen, især i områder i verden, der ikke har haft dette niveau af granularitet, eller denne opløsning med hensyn til opdatering så hyppigt. Det vil være gennemsigtigt for forbrugere, " sagde Kevin Petty, direktør for videnskab og prognosefunktioner og offentlig-private partnerskaber hos The Weather Company. "På virksomhedssiden, de tilbud, vi leverer til luftfarts-, energi- eller landbrugsindustrien, vil vi være i stand til at give dem forbedrede prognoser for deres operationer, hvad enten det er via en API eller på anden måde, som en service."

Mens GRAF repræsenterer et betydeligt fremskridt inden for prognosemodellering, er dette ikke tilstrækkeligt til at modvirke potentielt negative effekter, der ledsager brugen af ​​24 GHz-frekvenser i kommercielle 5G-mobilnetværksinstallationer, hvilket har ført til, at der er fremsat indsigelser fra NASA, NOAA og US Navy sammen med lovgivere, der forsøger at forhindre FCC i at åbne dette frekvensområde for kommerciel brug.

”Enhver numerisk model overalt i verden, hvad enten det er IBM GRAF, GFS, ECMWF osv., Der er en stærk afhængighed af gode observationer - en kombination af rumbaserede, jordbaserede observationer fra jorden og observationer fra luften, såsom dem kommer fra fly, ”sagde Petty. "At have gode observationer er nødvendigt for ethvert prognosesystem."

Cybersecurity Insider Nyhedsbrev

Styrke din organisations IT-sikkerhedsforsvar ved at holde dig ajour med de seneste cybersecurity-nyheder, løsninger og bedste praksis. Leveres tirsdage og torsdage

Tilmeld dig i dag

© Copyright 2020 | mobilegn.com